Primijenjeni use case / Memoato

Memorija koja ne skriva dokaz.

Memoato je open-source proizvod iza našeg istraživanja pouzdane AI memorije i konteksta. Danas je prvenstveno proizvod za osobnu memoriju: mjesto za zapis onoga što se dogodilo, pregled onoga što je sustav razumio i recall uz sačuvan izvor.

Proizvod
Osobna memorija
Kanonski store
PostgreSQL
Pristup za agente
Logging, recall ili oboje
Status
Aktivan proizvod u razvoju
Memoato naslovnica s osobnim zapisom i detaljima koje je proizvod iz njega zapamtio
Memoato počinje prirodnim jezikom i zadržava izvorni zapis uz detalje izvedene iz njega.

Tri povezana sloja

Istraživanje, proizvod i implementacija hrane isti rad.

01

Trustworthy Agent Memory

Javni guide razvija principe za provenance, svježinu, dozvole, korekcije i evaluaciju agentskih kontekstnih sustava.

02

Memoato

Open-source proizvod stavlja te principe pod stvarna product ograničenja: capture, obradu, pregled, retrieval i vanjski pristup.

03

HILLS Lab

Istu inženjersku disciplinu primjenjujemo kada software timovima pomažemo dizajnirati i implementirati context-aware proizvode i workflowe.

Problem povjerenja

Generirana memorija nije automatski činjenica.

Kratak osobni zapis može istodobno sadržavati događaj, razlog, preferenciju i nesigurno tumačenje. Kada se sve izravna u jedan generirani summary, nestaje razlika između onoga što je osoba napisala i onoga što je sustav zaključio.

Memoato čuva izvorni zapis prije interpretacije. Strukturirane činjenice mogu se pregledati, dok inference ostaju odvojene i pokazuju na evidence. Sustav može poboljšati interpretaciju bez prepisivanja izvornog zapisa.

Model zapisa

Svaka vrsta znanja ima drukčiji posao.

Raw evidence

Izvorni unos ostaje trajni source. Obrada se može ponovno pokrenuti bez zamjene korisnikovih riječi.

Pregledane činjenice

Strukturirane činjenice imaju vlastiti status pregleda. Vanjski recall koristi prihvaćene činjenice, ne svaki generirani kandidat.

Odvojene inference

Uzorci i hipoteze ostaju odvojeni od činjenica i nose reference na zapise koji ih podupiru.

Korekcije i runovi

Ljudske korekcije i pokušaji obrade bilježe se kao vidljiv put od izvora do trenutačne interpretacije.

Scoped API i MCP pristup

Integracija dobiva samo capability koji joj treba.

Memoato ključevi stvaraju se za logging, recall ili oboje. Ista granica vrijedi bez obzira spaja li se agent kroz HTTP API ili MCP.

01

Logging

Dodavanje raw memorijskog zapisa bez pristupa recallu osobnih činjenica.

02

Recall

Dohvat prihvaćenih činjenica i njihova evidencea bez write capabilityja.

03

Oboje

Capture i recall zajedno samo kada integraciji stvarno trebaju oba patha.

Evidence-first retrieval

Rezultat treba pokazati zašto je vraćen.

Recall spaja strukturirane činjenice s pretragom sačuvanih zapisa. Response zadržava evidence, pa osoba ili agent mogu provjeriti izvor umjesto da sažeti odgovor tretiraju kao samopotvrđujuću činjenicu.

Search embedding projekcije su verzionirane, a nisu source of truth. Mogu se ponovno izgraditi iz PostgreSQL-a dok raw zapisi i pregledane činjenice ostaju kanonski podaci.

Granica proizvoda

Što je live, a što dolazi poslije.

01

Live danas

Osobna memorija je prvi workspace. Capture, obrada, pregled činjenica, korekcije, odvojene inference, recall uz evidence, ponovno izgradiva pretraga i scoped API/MCP ključevi implementirani su temelji proizvoda.

02

Smjer, ne objavljena funkcionalnost

Team i project context tražit će uloge u workspaceu, source-level dozvole, nepromjenjive verzije izvora, precedence tvrdnji, pravila svježine i retrieval traceove. Današnji Memoato model daje bazu za taj rad; ne predstavljamo ga kao gotovu enterprise context platformu.

Istraži rad

Proizvod, source, istraživanje i tehnička bilješka.

HILLS Lab

Dizajnirate memoriju ili kontekst za software proizvod?

Možemo mapirati izvore, granice povjerenja, review model i access pravila, a zatim s vašim timom implementirati jedan ograničen workflow.